python - Как я могу сделать первую букву каждого слова в строке заглавной?

Каков самый простой способ преобразовать это?

s должны быть:

Ответ #1

Метод .title() строки (подойдет либо ASCII, либо Unicode) де

5 бесплатных API для создания приложений искусственного интеллекта

Область искусственного интеллекта быстро развивается, становясь одной из самых динамичных областей машинного обучения. Однако, хотя многие сосредотачиваются на приобретении знаний и сертификации, часто упускается из виду один важный аспект: практическая практика. Способность интегрировать и р

Практическое руководство по Claude API

Введение в API Клода

API для Claude от Anthropic предлагает разработчикам замечательную возможность легко интегрировать расширенные возможности искусственного интеллекта в свои приложения. API Клода — это надежная платформа искусственного интеллекта, которая позволяет разработчикам интегрировать

Парсинг веб-страниц с помощью Scrapy и MongoDB

Scrapy - это надежная среда очистки веб-страниц Python, которая может асинхронно управлять запросами, переходить по ссылкам и анализировать содержимое сайта. Для хранения очищенных данных вы можете ис

Начальная загрузка машинного обучения: грядущая книга об API-интерфейсах прогнозирования

Я наткнулся на готовящуюся к выпуску книгу, которая может вас заинтересовать.

Он называется «Начальное машинное обучение» Луи Дорара, доктора философии. Предоставляется 40-страничный образец, и он мне понравился. Я думаю, что последняя книга будет ценным чтением.

Как использовать функциональный API Keras для глубокого обучения

Библиотека Keras Python позволяет быстро и легко создавать модели глубокого обучения.

Последовательный API позволяет создавать модели слой за слоем для большинства задач. Его ограничения заключаются в том, что он не позволяет создавать модели с общими слоями или несколькими входными или выходными данными.

Функциональный API в Keras — это альтернативный способ создания моделей, который предлагает гораздо большую гибкость, включая создание более сложных моделей.

В этом руковод

Как загружать, конвертировать и сохранять изображения с помощью Keras API

Библиотека глубокого обучения Keras предоставляет сложный API для загрузки, подготовки и дополнения данных изображений.

В API также включены некоторые недокументированные функции, которые позволяют быстро и легко загружать, конвертировать и сохранять файлы изображений. Эти функции могут быть удобны при начале работы над проектом глубокого обучения компьютерному зрению, позволяя изначально использовать тот же API Keras для проверки и обработки данных изображения.

В этом уроке вы уз

Небольшое введение в API tensorflow.data

Когда вы создаете и обучаете модель глубокого обучения Keras, вы можете предоставить данные обучения несколькими различными способами. Представление данных в виде массива NumPy или тензора TensorFlow является обычным явлением. Другой способ — создать функцию-генератор Python и позволить циклу обучения считывать из нее данные. Еще один способ предоставления данных — использование набора данных tf.data .

В этом уроке вы увидите, как использовать набор данных tf.data

Использование FastAPI для создания веб-приложений на базе машинного обучения

Руководство для начинающих по созданию простого веб-приложения для вывода моделей машинного обучения с использованием шаблонов FastAPI и Jinja2.

В этом руководстве мы немного узнаем о FastAPI и будем использовать его для создан

Пошаговое руководство по парсингу веб-страниц с помощью Python и Beautiful Soup

Изучите основы веб-скрапинга и его реализацию на Python. Также познакомьтесь с различными методами библиотеки Beautiful Soup.

Веб-скрапинг — это метод, который используется для извлечения H